只有这两个对应的网页同时具备网页结构程度化高以及网页中有用的东西多这两点。

也正因为如此，林灰记得前世搞/基于网络知识的文本相似度识别的主要就是谷/歌和摆渡两家。

说起来某度能长期居于b/at之首还是有些实力的。

至少不像外人以为的那般花架子。

尹芙·卡莉之后又详细地介绍了一些基于网页知识文本识别度的内容。

之所以详细介绍这方面的东西。

林灰知道的，尹芙·卡莉其实还是好奇林灰究竟是使用何种相似度模型来评估文本摘要和摘要之间的语义相关的？

林灰没有直接回答。

而是反问道：“关于使用向量介入进行语义文本相似度计算你怎么看？”

米娜·卡莉对中国还算熟悉。

但尹芙·卡莉还是第一次来到这个古老的东方国度。

这一路上的经历对她来说就是一次新奇的探险。

尽管妹妹就在帝都，但她几乎从未设想过要来中国。

此次之所以成行造访中国还是因为埃瓦尔德·切瑞的建议。

当然，这只是一方面原因。

另一方面是因为林灰在北域，这才是她来到中国最重要的原因。

她迫不及待地想和这位构建出生成式摘要算法的超级天才见面。

飞抵帝都国际机场之后，经过了一系列必不可少的入境流程之后。

尹芙·卡莉几乎片刻也没在帝都逗留，跟米娜·卡莉会合之后二人就乘机直抵北域。

而按照水木和麻省理工方面先前协商安排好的流程。